目的 分析重症颅脑损伤患者早期癫痫发作的危险因素，并依此构建风险预测列线图模型。方法 回顾性分析本院于2017年5月至2022年6月收治的325例重症颅脑损伤患者的临床资料，根据患者是否存在早期癫痫发作将其分为发作组(32例)和未发作组(293例)。采用Logistic回归分析重症颅脑损伤患者早期癫痫发作的危险因素并绘制列线图模型，列线图的预测效能和校准度分别用ROC曲线评估和Bootstrap法检验。结果 颞叶损伤、开放性颅脑损伤、脑挫裂伤、颅内血肿、中线移位≥10 mm、颅骨骨折、入院时GCS评分、入院时EEG异常、蛛网膜下腔出血、未使用预防性抗癫痫药物均为重症颅脑损伤患者早期癫痫发作的独立危险因素(OR=3.071,OR=3.093,OR=2.843,OR=3.010,OR=3.377,OR=3.142,OR=3.391,OR=3.572,OR=3.364,OR=3.0购买R42856;均P<0.05)。ROC曲线分析显示，列线图模型预测重症颅脑损伤患者早期癫痫发作的曲线下面积为0.865(95%CI:0.823～0.900),灵敏度为81.25%,MRTX849作用特异度为83.28%;经Bootstrap法对模型进行内部验证，其一致性指数(C-index值)为0.835。结论 基于风险因素构建的列线图预测模型效能Duodenal biopsy较好，有助于临床及时筛选出重症颅脑损伤患者中早期癫痫发作的患者。