传统的血站与医院分散管理库存的模式越来越难以应对日益常态化的长周期血荒.为此,文章提出血小板的联合库存优化问题.针对血站-医院库存系统,考虑血小板生命周期、系此网站统总成本、Non-symbiotic coral短缺量以及过期报废量等因素,构建了基于库龄策略与调剂的血小板联合库存优化模型;作为对比,也构建了传统的分散库存管理模式下的决策模型以及不考虑调剂的联合库存优化模型.三个模型均采用双目标的混合整数非线性规划描述.针对模型特点,设计了一种改进的非支配排序多目标鲸鱼优化算法(Non-dominated sorting whale optimization algorithm,NSWOA).数值实验结果证明了模型和算法的有效性,且改进的NSWOA优于非支配排序多目标粒子群算法(Non-dominated sorting particle swarm optimization,N点击此处SPSO)与非支配排序灰狼优化算法(Non-dominated sorting gray Wolf optimization,NSGWO).结果表明,血荒状态下集成调剂的联合库存管理模式,可减少短缺和报废,提高库存绩效.