目的 探讨外周血炎症-营养参数对卵巢癌患者的预后价值,并开发一个基于炎症-营养参数与临床病理特征的列线图模型,测试其在预后评估中的价值。方法 选取2017年6月至2020年6月期间于南京市溧水区人民医院(n=56)和南京医科大学第二附属医院(n=150)接受手术治疗的206例卵巢癌患者为研究对象,收集临床资料和外周血参数进行回顾性分析。使用受试者操www.selleck.cn/products/liraglutide作特征(ROC)曲线比较中性粒细胞与淋巴细胞计数比(NLR)、血小板与淋巴细胞计数比(PLR)、淋巴细胞与单核细胞计数比(LMR)、预后营养指数(PNI)、血清总胆固醇与外周血淋巴细胞计数比(TCLR)及C反应蛋白-白蛋白比(CAR)对卵巢癌患者总生存(OS)期的预测价值。通过单、多因素Cox回归分析筛选卵巢癌患者的独立预后因素,并构建列线图模型。采用Harrell一致性指数(C-index)和校准曲线评价模型的预测性能。结果 PNI与CAR的最佳截止点为47.8和0.08,其AUC值分别为0.803(95%CI=0.736～0.870)和0.749 (95%CI=0.673～0.824)。在单因素分析中,共有8个变量可能影响卵巢癌患者OS,它们是年龄(P=0.011)、血清CA125(P=0.001)、术后残余灶(P<0.001)、国际妇产科联合会(FIGO)分期(P=0.001)、LMR(P<0.001)、PNI(P<0.001)、CAR(P<0.001)以及TCLR(P=0.037)。多因素Cox回归分析表明血清CA125(HR=2.814, 95%CI=1.469～5.394,PcrRNA biogenesis=0.002)、术后残余灶(HR=3.324, 95%CI=1.736～6.361, P<0.001)、FIGO分期(HR=4.454,95%CI=1.360～14.583,P=0.014)、PNI (HR=3.615, 95%CI=1.852～7.057, P<0.001)与CAR(HR=3.330, 95%CI=1.684～6.584,P=0.001)是卵巢癌患者的独立预后因素。基于以上5个变量构建预后模型,其C-index为0.821(95%CI=0.756～0.8BMS-907351核磁86)。校准曲线显示模型预测1年、3年、5年生存率与实际结果之间具有良好一致性。结论 PNI与CAR是卵巢癌患者的独立预后标志物,基于这些炎症-营养参数与临床病理特征构建的预后模型显示出良好且稳定的预测性能,或许是卵巢癌患者风险分层与个性化治疗选择的有效工具。